Конец концов: сингапурские ученые отменили все свои прогнозы по пандемии

Сотрудники Сингапурского университета технологий и дизайна отказались давать предсказания по срокам окончания пандемии Covid-19. С сайта, на котором с конца апреля размещались выразительные графики, иллюстрирующие прогнозы ученых, исчезли все материалы, а любопытствующим рекомендуется воспользоваться информацией других исследовательских центров.

Проект продержался всего две недели — первый прогноз появился 27 апреля. Расчеты строились на основе данных по распространению нового коронавируса в 131 стране. За это время Россия не менее семи раз пережила конец эпидемии по-сингапурски. Сначала исследователи заявили, что она полностью завершится к 20 июля (отмечалось, что к 19 мая будет выявлено 97 процентов случаев заболевания, а к концу месяца — 99), потом назывались разные даты, последней было 8 сентября. В среднем прогноз менялся раз в два дня…

Российские ученые в целом относились к изысканиям сингапурцев скептически, отмечая, что давать прогнозы на месяцы вперед несерьезно, «нам бы на 3−6 дней вперед заглянуть». Чиновники тоже были осторожны в предположениях. Дмитрий Песков, пресс-секретарь президента РФ, в конце апреля говорил, что по заболеваемости Россия выйдет на плато к середине мая, а «если у ученых из Сингапура существует иная точка зрения и они ее публикуют, мы вам рекомендуем позвонить в Сингапур»…

Теперь звонить некому: прогнозисты свернули работу и предлагают обратиться за более «живыми» справками в Имперский колледж Лондона, Женевский университет, Швейцарскую высшую техническую школу Цюриха, Массачусетский технологический институт, Лос-Аламосскую национальную лабораторию, Вашингтонский университет (Сиэтл), Техасский университет в Остине, Северо-Восточный университет (Бостон), Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе. (На сайте размещены ссылки на научные центры, все они содержат элемент Covid-19.) Почему именно туда, неясно. Российских высших школ в рекомендательном списке нет.

На веб-сайте группы на 11 мая осталось лишь прощальное обращение к читателям.

«Модель и данные неточны для сложных, эволюционирующих и разнородных реалий различных стран с течением времени, — говорится в нем. — Предсказания неопределённы по своей природе. Читатели должны относиться к любым предсказаниям с осторожностью. Чрезмерный оптимизм, основанный на некоторых предсказаниях, опасен, потому что он может ослабить нашу дисциплину и контроль и опять привести к распространению вируса и инфекции, и его следует избегать. Предыдущие предсказания больше не имеют силы, потому что реальность быстро меняется».

Модель, о которой говорится выше и которую применяли в расчетах сотрудники Сингапурского университета технологий и дизайна, называется SIR. Это Susceptible — Infected — Recovered, или, выражаясь по-русски, «восприимчивые — инфицированные — выздоровевшие» (ВИВ). Она, как отмечают специалисты, проста в построении и использовании, поэтому к ней обращаются при моделировании заболеваний, передающихся от человека к человеку, например при эпидемиях гриппа в крупных городах и таких заболеваний, как корь, эпидемический паротит и краснуха. Эта модель эффективна для конкретного заболевания в конкретной популяции, позволяет спрогнозировать возможные вспышки и сделать эти вспышки контролируемыми. Но у SIR есть своя ахиллесова пята — модель перестает работать при необходимости учитывать нюансы, — например, плотность населения в тех или иных районах, различные пути передачи инфекции, факторы случайности, которые, в частности, важны на начальной стадии распространения болезни.

У SIR-модели несколько модификаций, описывающих развитие заболевания, когда, например, после восстановления не вырабатывается иммунитет (это модель SIS), когда иммунитет сохраняется, но недолго (SIRS), с инкубационным периодом (SEIR и SEIS), с учетом врожденного (он же пассивный) иммунитета, когда ребенок получает антитела еще в утробе матери или с первым материнским молоком (MSIR). Имеется также MSEIR-модель — для случаев заболевания с факторами пассивного иммунитета и латентного периода, а также MSEIRS, которая похожа на предыдущую, но с факторами временного характера иммунитета. Самые опасные эпидемии, отмечают знатоки вопроса, развиваются по модели SEIR — из-за длительного инкубационного периода, при котором трудно вовремя выявить заболевание.

Добавим, что выводы сингапурских ученых относительно собственных прогнозов совпали с выводами EADaily : мы писали, что они сродни гаданию на кофейной гуще (см. «Тотализатор Covid-19: позвоните в Сингапур и спросите»). То, что у ученых хватило смелости публично признать свои ошибки, делает им честь и вызывает уважение. Особенно в ситуации, когда счет идет на человеческие жизни.