Как искусственный интеллект применяется в добровольном медицинском страховании

Внедрение искусственного интеллекта стало глобальным трендом последних лет, который затрагивает практически все сферы жизни. Новые технологии применяют в медицине, тяжелой промышленности, сельском хозяйстве, образовании и т. д. Не стала исключением и сфера страхования, в частности добровольное медицинское страхование.

Благодаря внедрению ИИ, в добровольном медицинском страховании удалось добиться автоматизации рутинных процессов, что позволило врачам уделять больше времени сложным случаям при организации медицинских услуг. Как рассказал заместитель генерального директора по ДМС — исполнительный директор «Ингосстраха» Дмитрий Попов, компоненты искусственного интеллекта задействованы сразу в нескольких важных процессах:

«Так, технология позволила автоматизировать процесс согласования медицинских услуг. Для этого мы, в рамках развития наших позиций на рынке медицинского страхования, реализовали автоматизированный выпуск гарантийных писем на первичный прием врачей. Это обеспечивает быстрое получение одобрения страховой компании без взаимодействия с врачом медицинского контактного центра».

В настоящий момент, по данным страховщика, доля таких обращений составляет 33% и продолжает расти, благодаря дообучению алгоритмов искусственного интеллекта.

Так же хорошо, по словам Дмитрия Попова, себя показали чат-боты для сбора информации и маршрутизации пациентов. Они помогают решать простые вопросы, не требующие подключения врача. Например, получить ответы на часто задаваемые вопросы в части условий программы страхования и списка медицинских организаций.

В свою очередь, бот-симптомчекер помогает определить нужную специализацию врача на основании симптомов, а также формат предоставления услуги — телемедицинская консультация, очный прием в поликлинике, вызов врача на дом, вызов скорой помощи.

Согласно аналитическим данным страховой компании, по итогам девяти месяцев 2023 года более 80 000 обращений было обработано чат-ботами, из которых более 2 000 — ботом-симптомчекером.

«С помощью технологий ИИ также можно автоматизировать первичный контроль счетов от медицинских организаций. Это позволяет повысить скорость и прозрачность проверки счетов при урегулировании убытков. Главная сложность первичного медико-экономического контроля счетов заключается в неструктурированных медицинских услугах без единой номенклатуры в счетах при внушительной базе провайдеров медицинских услуг. Включение компонентов искусственного интеллекта, по нашим экспертным оценкам, позволило сделать анализ до 40% эффективнее», — отметил Дмитрий Попов.

Таким образом, компоненты искусственного интеллекта могут быть задействованы в принципиально разных процессах ДМС. Судя по количеству обращений в чатах, а также по уровню согласия застрахованных с рекомендациями умного бота-симптомчекера (более половины клиентов согласны), в компании уверены, что внедрение подобных технологий положительно воспринимается пользователями.