«Лаборатория Касперского» представила новую разработку — систему для аналитики чрезвычайных ситуаций Kaspersky Neural Networks. Она позволяет в режиме реального времени обрабатывать данные сразу с нескольких беспилотников и демонстрировать их множеству операторов.
«Это позволяет существенно повысить скорость реакции на инцидент», — поясняет руководитель по развитию направления Kaspersky Neural Networks Владимир Клешнин.
Таким образом можно обнаруживать с беспилотников небольшие объекты и проводить поиск пропавших людей. Проект реализован в рамках партнерства с российским производителем беспилотных летательных аппаратов «Альбатрос».
«Решение Kaspersky Neural Networks уже установлено на беспилотный самолет «Альбатрос М5» и промышленный квадрокоптер «Альбатрос Д1», — говорится в сообщении компании.
Данные анализируются в режиме реального времени с борта беспилотника при помощи нейронных сетей. При обработке изображений используются технологии машинного обучения, что обеспечивает мгновенное реагирование при анализе объектов. Нейронные сети постоянно обучаются в процессе. На основе десятков тысяч изображений они могут классифицировать по группам людей, строения, транспортные средства, животных и прочие объекты.
Трамп призвал власти Ирана брать пример с него
Москалькова рассказала, почему Киев не отдает жителей Курской области
В России строят планы возрождения туристических круизов через Азовское море
Не нужно меряться с Илоном Маском: русский «Старлинк» запустят в этом году
Путин поздравил российских артистов с праздником, который отмечается впервые
Культ личности: Трамп поучаствовал в церемонии переименования бульвара в его честь
Глава «Дагэнерго» вернул свет блогеру Хасбику