Разработана система, способная искать людей с беспилотников в реальном времени

«Лаборатория Касперского» представила новую разработку — систему для аналитики чрезвычайных ситуаций Kaspersky Neural Networks. Она позволяет в режиме реального времени обрабатывать данные сразу с нескольких беспилотников и демонстрировать их множеству операторов.

«Это позволяет существенно повысить скорость реакции на инцидент», — поясняет руководитель по развитию направления Kaspersky Neural Networks Владимир Клешнин.

Таким образом можно обнаруживать с беспилотников небольшие объекты и проводить поиск пропавших людей. Проект реализован в рамках партнерства с российским производителем беспилотных летательных аппаратов «Альбатрос».

«Решение Kaspersky Neural Networks уже установлено на беспилотный самолет «Альбатрос М5» и промышленный квадрокоптер «Альбатрос Д1», — говорится в сообщении компании.

Данные анализируются в режиме реального времени с борта беспилотника при помощи нейронных сетей. При обработке изображений используются технологии машинного обучения, что обеспечивает мгновенное реагирование при анализе объектов. Нейронные сети постоянно обучаются в процессе. На основе десятков тысяч изображений они могут классифицировать по группам людей, строения, транспортные средства, животных и прочие объекты.