В РАНХиГС построили глобальную модель векторной авторегрессии. Её особенность в том, что в ней объединены глобальная и российская эконометрические модели. При этом оценивается воздействие внешнеэкономических факторов на 41 крупнейшую экономику, в том числе Россию, и отдельно на рынок нефти.
Применение прогнозной модели ретроспективно на данные 2021 года в качестве эксперимента показало результат, по оценке авторов модели, близкий к официальным фактическим данным. Смоделированное значение показало рост ВВП на 5,1%, что близко к данным Росстата о росте экономики России в прошлом году на 4,7%.
«Модель показала, что влияние на экономику последствий санкций при прочих равных условиях будет зависеть от уровня дисконта цены на нефть, курса рубля и торгового оборота», — поясняет старший научный сотрудник лаборатории математического моделирования экономических процессов ИПЭИ РАНХиГС Андрей Зубарев.
Следует отметить, что полученные показатели не являются прогнозом годовой динамики ВВП, а отражают только эффект от внешнеэкономического воздействия на экономику России: то есть, например, бюджетная или денежно-кредитная политика способны нивелировать часть негативного действия санкций.
Авторы исследования смоделировали шесть прогнозных оценок влияния санкций на ВВП России в первый и второй годы их действия в зависимости от разного сочетания переменных — импорта и экспорта, стоимости нефти, курса рубля. В них учтены введенные санкции против России и их последствия для торгового оборота, отраженные в доступных данных национальных статистических служб.
Результаты показали, что более существенный эффект на темпы экономического роста в России будут оказывать цены на российскую нефть, чем обменный курс. В то же время в теории ощутимо, хотя и не моментально, улучшить показатели ВВП смогло бы увеличение торговли с Китаем.